Како што транзисторите продолжуваат да се минијатуризираат, каналите низ кои тие спроведуваат струја стануваат се потесни и потесни, што бара континуирана употреба на материјали со висока мобилност на електрони.Дводимензионалните материјали како што е дисулфидот на молибден се идеални за висока мобилност на електрони, но кога се меѓусебно поврзани со метални жици, се формира Шотки бариера на контактниот интерфејс, феномен кој го инхибира протокот на полнеж.
Во мај 2021 година, заедничкиот истражувачки тим предводен од Технолошкиот институт во Масачусетс и со учество на TSMC и други потврди дека употребата на полуметален бизмут во комбинација со правилниот распоред помеѓу двата материјали може да го намали отпорот на контакт помеѓу жицата и уредот. , со што се елиминира овој проблем., помагајќи да се постигнат застрашувачките предизвици на полупроводниците под 1 нанометар.
Тимот на MIT откри дека комбинирањето на електроди со полуметален бизмут на дводимензионален материјал може во голема мера да го намали отпорот и да ја зголеми струјата на пренос.Потоа, одделот за технички истражувања на TSMC го оптимизираше процесот на таложење на бизмут.Конечно, тимот на Националниот тајвански универзитет користеше „систем за литографија со хелиум-јонски зрак“ за успешно да го намали каналот на компонентите до големина на нанометар.
По користењето на бизмутот како клучна структура на контактната електрода, перформансите на дводимензионалниот материјален транзистор не само што се споредливи со оние на полупроводниците базирани на силикон, туку и компатибилни со тековната мејнстрим технологија за процесирање базирана на силикон, што ќе помогне да се пробијте ги границите на Муровиот закон во иднина.Овој технолошки пробив ќе го реши главниот проблем на дводимензионалните полупроводници кои влегуваат во индустријата и е важна пресвртница за интегрираните кола да продолжат да напредуваат во ерата по Мур.
Покрај тоа, користењето на науката за компјутерски материјали за развој на нови алгоритми за да се забрза откривањето на повеќе нови материјали е исто така жешка точка во тековниот развој на материјалите.На пример, во јануари 2021 година, лабораторијата Ејмс на американското Министерство за енергетика објави статија за алгоритмот „Пребарување кукавица“ во списанието „Природна компјутерска наука“.Овој нов алгоритам може да бара легури со висока ентропија.време од недели до секунди.Алгоритмот за машинско учење развиен од Националната лабораторија Сандија во Соединетите држави е 40.000 пати побрз од обичните методи, што го скратува дизајнерскиот циклус на технологијата на материјали за речиси една година.Во април 2021 година, истражувачите од Универзитетот во Ливерпул во Обединетото Кралство развија робот кој може самостојно да дизајнира рути на хемиски реакции во рок од 8 дена, да заврши 688 експерименти и да најде ефикасен катализатор за подобрување на фотокаталитичките перформанси на полимерите.
Потребни се месеци за да се направи тоа рачно.Универзитетот Осака, Јапонија, користејќи 1.200 материјали од фотоволтаични ќелии како база на податоци за обука, ја проучуваше врската помеѓу структурата на полимерните материјали и фотоелектричната индукција преку алгоритми за машинско учење и успешно ја испита структурата на соединенијата со потенцијални апликации во рок од 1 минута.Традиционалните методи бараат 5 до 6 години.
Време на објавување: 11.08.2022